SPSS 회귀분석 해석하기

  안녕하세요..^^* SPSS로 회귀분석을 실시하였는데 어떻게 해석 해야할지 난감하신 경우가 많으실텐데요.. 오늘은 한번 해석하는 방법을 알려 드리도록 하겠습니다.

  저도 배우고 있기 때문에 교과서에 있는 나무 자료를 가져 왔습니다. 과연 부피는 지름과 높이라는 것의 변수로 회귀모형을 만족할까요?? 라고 말하는 것입니다. 즉 y=b0+b1X_i1+b2X_i2를 만족하는지 그리고 표를 만들어주면 어떻게 해석하는지 묻는 것이죠.

  일단 분석에 회귀분석 들어가시고 선형을 들어가시면 됩니다.

 저는 요렇게 해서 할건데요. 신뢰구간을 체크한 이유는 추정치의 95%신뢰구간을 구해보고 싶어서 입니다.

  이것을 해석할려면 SST와 SSE SSR을 알아야 되는데용..

  여길 보시면 SST=SSR+SSE라고 나와 있습니다. 위에 그림에서 R이 뭐냐하면 SST/SSR입니다. 즉 SST의 제곱은 (SSR+SSE)의 제곱인데. SST^2=SSR^2+SSE^2이 나옵니다. 즉 2ab부분이 0이 되어 버립니다. 그런데 SST랑 SSR이 비슷한 값일수록 1에 가까워지고 떨어져 있는 값일 수록 0이 되는 것이죠. 바로 위에 위에 표에서 R이 0.961이고 수정된 R제곱 또한 0.912로 거의 1에 가깝습니다. 보통 0.4이면 기업체에서는 쓰고 0.6넘어가면 보통 학계에서 인정하는 값이죠. 0.9이니까 선형에 가깝다는 뜻입니다.

  그다음에 ANOVA 표입니다. 여기에서 보실 것은 유의확률을 보는 것입니다. 여기서 유의확률이 0.05보다 작으면 귀무가설을 기각하는 것입니다. 귀무가설은 베타0,베타1 즉 상수들 모두가 0이다라는 것입니다. 그럼 Y=0에 가까워 져버려서 의미가 없는 것이죠.

 마지막 표는 베타의 추정치와 유의확률에 대해서 나오는데요. 추정식을 보면 Y(hat)=-1.024+0.037X_1+0.024X_2로 나오겠네요. 그런데 저게 맞는지 아닌지는 유의확률을 봐야 합니다. 유의확률이 저기에서 0.05보다 크다면 만약 지름이 0.037이 아닌것같다면 여기서 유의확률이 0.05보다 큰 것이죠. 그러니까 데이터를 좀 더 갖고 오던가 그런 조치들을 취해야 합니다.

  해석하는 것은 어렵지 않습니다. 다만 이론적인 것을 배우는데는.. 특히 R처럼 SPSS처럼 친절하게 데이터를 안주면 일일이 다 공식을 알고 계산해야 하는 어려움 또한 있습니다. 그럼 오늘은 여기서 마치도록 하겠습니다.^^*